Razlika med RF mehkimi nalepkami in črtnimi kodami

Obstajajo očitne razlike med RF mehke oznake in črtne kode v smislu identifikacije artiklov in sledenja, ki vključujejo predvsem naslednje točke:

Metoda identifikacije:

RF mehke oznake: za identifikacijo uporabite brezžične radiofrekvenčne signale, ki so običajno izdelani iz prožnih materialov, kot je papir ali prožna plastika, in jih je mogoče prilepiti na površino ali notranjost predmetov. Podatke prenašajo z brezžično komunikacijo z RF bralniki in zapisovalniki, s hitro identifikacijsko hitrostjo, brez neposrednega vidnega polja in jih je mogoče prebrati na določeni razdalji.

Črtna koda: za identifikacijo uporabite tehnologijo optičnega skeniranja. Črtne kode je treba skenirati neposredno z opremo za skeniranje črtne kode, pri čemer mora biti predmet na določeni razdalji in pod določenim kotom od opreme za skeniranje, predmet pa mora biti v območju skeniranja za identifikacijo.

Shranjevanje informacij in zmogljivost:

RF mehke oznake: običajno lahko shrani več informacij, kot so podrobne informacije in zgodovinski zapisi predmetov.

Črtne kode: običajno lahko shranijo le preproste identifikacijske informacije, kot je številka izdelka ali serijska številka.

Trajnost in okoljska prilagodljivost:

RF mehke oznake: Ker je mogoče izbrati materiale in načine pakiranja, primerne za različna okolja, jih je mogoče oblikovati tako, da so vodoodporni, odporni na visoke temperature ali kemično korozijo. Zaradi tega je zelo vzdržljiv in prilagodljiv v različnih scenarijih uporabe.

Črtna koda: Običajno natisnjena na površini predmeta, je občutljiva na okoljske razmere in se lahko zlahka poškoduje, obrabi ali kontaminira, kar lahko povzroči, da je ni mogoče normalno prepoznati.

Avtomatizacija in učinkovitost:

RF mehke oznake: podpirajo hitro samodejno prepoznavanje in zbiranje podatkov ter so primerni za scenarije, ki zahtevajo učinkovite operacije, kot sta logistika in upravljanje zalog.

Črtna koda: Čeprav jo je mogoče samodejno prepoznati tudi z opremo za skeniranje, je radiofrekvenčna tehnologija bolj priročna in učinkovita pri samodejnem prepoznavanju in obsežni obdelavi podatkov.